Engenheiro(a) de Dados Sênior - GCP

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em Python e Google Cloud Platform para atuar na evolução da plataforma de dados de uma empresa referência em SaaS para reforma tributária, construindo pipelines confiáveis e escaláveis, integrando diferentes fontes em um data lake e garantindo a qualidade, o monitoramento e a performance de toda a cadeia de dados. Você trabalhará de perto com times de engenharia e de negócio para transformar novos requisitos em soluções de dados robustas.

O que você fará no dia a dia

• Projetar, construir e evoluir pipelines de dados, modelos de dados e arquitetura para atender novos requisitos de engenharia e de negócio

• Implementar rotinas de ETL para migração, tratamento e armazenamento de dados

• Desenvolver integrações entre diferentes fontes (bancos relacionais, APIs externas e outras) para centralizar os dados em um data lake

• Implementar sistemas e rotinas de monitoramento de dados, aplicações e queries

• Acompanhar a execução dos pipelines, garantindo estabilidade e atuando rapidamente em falhas

• Planejar e conduzir testes de carga para validar performance e escalabilidade

• Aplicar boas práticas de integração contínua e deploy em cloud

• Experiência sólida em Python para engenharia de dados

• Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e conhecimento dos recursos de plataformas cloud

• Experiência com integração contínua e deploy em cloud

• Experiência com data lake, data warehouse e data marts

• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL

• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos

Diferenciais

• Vivência em projetos de streaming de dados

• Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines

• Experiência com processamento distribuído de dados (Spark ou similares)

• Conhecimento em serviços de dados do GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer)

20 dias de descanso remunerado ao ano

Totalpass

Workshops e treinamentos com parceiros